El impacto global de IA en las diferentes industrias

 |   Equipo Microsoft Latinx

AI

En Estados Unidos, 70 por ciento del crecimiento de la fuerza laboral es Latino.* Y en varias industrias ya se puede percibir el impacto transformador de la Inteligencia Artificial (IA) 

Para resaltar ese impacto de negocio, Microsoft solicitó el reporte Intelligent economiesAI’s transformation of industries and societies”, en el cual The Economist Intelligence Unit encuestó a más de 400 ejecutivos de varias industrias.  

El estudio apunta que:  

  • Los negocios esperan que IA tenga un impacto positivo en crecimiento (90 por ciento), productividad (86 por ciento), innovación (84 por ciento) y creación de empleos (69 por ciento) en sus países e industrias. 
  • Nueve de cada 10 ejecutivos de todo el mundo (94 por ciento) describen IA como algo importante para resolver los retos estratégicos de sus organizaciones. 
  • Más de uno de cada cuatro (27 por ciento) comentan que sus organizaciones ya han incorporado IA en procesos y servicios clave, mientras que otro 46 por ciento tiene uno o más proyectos piloto de IA en proceso. 
  • A pesar de las preocupaciones expresadas con frecuencia sobre reemplazo en los empleos, los encuestados mostraron un amplio optimismo acerca de que IA creará nuevos roles. En general, casi seis de cada 10 (59 por ciento) creen que IA incrementará los salarios y 56 por ciento ve en la actualidad un impulso a la tasa de empleo en su país o industria. 
  • De manera sorprendente, las economías en desarrollo tienen un optimismo más significativo acerca de los efectos positivos de la IA, pues 83 por ciento de ellos esperan un incremento, comparado con sólo seis de cada diez encuestados en las economías avanzadas. 

El impacto de IA en diferentes industrias 

Existe una oportunidad tremenda para que la IA incremente las capacidades humanas, mientras capitaliza las capacidades humanas únicas para la creatividad y la agilidad:  

1. Manufactura 

Los principales casos de uso de la IA son investigación y desarrollo (29.6 por ciento), analítica predictiva (28.4 por ciento); y gestión de operaciones en tiempo real (25.9 por ciento).  

2. Atención médica y ciencias de la vida 

Los casos de uso principales son la gestión de riesgo y la analítica (22.5 por ciento); involucramiento social (21.3 por ciento); y creación de conocimiento (21.3 por ciento). De manera eventual, los avances en IA liberarán a la fuerza de trabajo clínica para que se enfoquen en y resuelvan problemas más apremiantes como diagnósticos de alta complejidad. Por ejemplo: Tecnología Adaptiva que utiliza IA para decodificar el sistema inmune y prevenir enfermedades. 

3. Sector Público 

El sector público tiene unos particulares altos niveles de adopción de aprendizaje automático (34 por ciento), tal vez debido a su compromiso en crear ciudades inteligentes más limpias y seguras y en ayudar a las municipalidades a predecir niveles de tránsito, polución y crimen. Por ejemplo, DataKind tiene una iniciativa “Vision Zero” que utiliza IA para reducir las muertes y colisiones en el tránsito en Bellevue, Washington.

4. Minorista 

Los casos principales de uso son analítica predictiva (32.9 por ciento); y servicio al cliente (30.6 por ciento).  

Visita el blog de Microsoft AI para más información sobre cómo las organizaciones utilizan IA para transformar los negocios. 

 * According to the report, “The U.S. Latino GDP is growing 70 percent faster that the country’s non-Latino GDP.” 

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